Billets
Scanner 50 réutilisations de l’open data en 30 secondes grâce à Python
Un modeste programme python pour scanner les 50 réutilisations cités par le cahier d’Open Data France
Un modeste programme python pour scanner les 50 réutilisations cités par le cahier d’Open Data France
Une méthode et des concepts pour comprendre la complexité de la création de services issue de l’open data
Comment faire rimer design et recherche scientifique ?
Que savons-nous des mécanismes qui permettent à une plateforme d’acquérir toujours plus de fonctionnalités, toujours plus d’utilisateurs ? Par quels biais s’assurent-elles une rente en perpétuelle croissance ?
Après 10 ans de recherche, existe-t-il un consensus scientifique autour de la notion de smart city ?
Sans la ruse, combien de milieux et sujets demeureraient, encore aujourd’hui, inaccessibles aux livres qui peuplent nos bibliothèques, notre conscience et notre intelligence ?
Billet en faveur de “l’observation dissimulée” dans le recherche sur des sujets politiquement sensibles.
J’ai créé cette application à l’origine pour mon propre usage. Je cherchais un outil simple, basique que je pourrai sortir à chaque fois que j’explique les enjeux de mes travaux de recherche. Dans une salle de réunion, un bar ou chez moi, il me fallait un appui visuel pour montrer ce qu’on peut faire avec de l’open data. Un peu comme on montre nos photos pour illustrer la dernière exposition qu’on a été voir. Alors, Lire la suite…
Nous appliquerons ici une méthode d’analyse de design construite par Mabi (2015) qui vise à comprendre l’usage de la plateforme open data tel qu’imaginé par ses concepteurs.
Decryptage du premier rapport de la Commission européenne suggérant un lien naturel entre open data et création de valeur économique
Cette carte résume l’état d’avancement d’une enquête de terrain menée dans le cadre de recherches doctorales et qui vise à interroger plus de 200 acteurs dans 20 territoires dotés d’une stratégie open data : en vert, les territoires interrogés en rouge les territoires restant à interroger. Cette enquête a 2 objectifs : identifier les savoir-faire et connaissances reconnus comme essentiels par ceux qui font l’open data au quotidien. créer une plateforme collaborative sur laquelle on pourra trouver Lire la suite…